La estación, clave para el noroeste santafesino, opera con personal reducido tras los despidos en el SMN, afectando servicios esenciales para la producción y la prevención de desastres.
Los despidos en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) impactan en el funcionamiento de sus estaciones en todo el país. En Santa Fe, una de las siete estaciones, la de Ceres, opera al límite y corre riesgo de cierre tras la reducción de su personal. Esta estación, con 130 años de trayectoria, es fundamental para el monitoreo climático en una zona productiva clave.
Este miércoles, el gobierno nacional despidió a 150 personas del SMN, sumándose a más de 100 desvinculaciones de hace dos años. Se prevé que antes de fin de 2026 se perderían otros 100 puestos. A pesar de los recortes, el volumen de trabajo no ha disminuido.
La estación de Ceres, que cubre el noroeste provincial, contaba con seis observadores meteorológicos. Dos de ellos fueron despedidos, lo que ya afecta su operativa normal. La estación genera datos esenciales para estadísticas climáticas, decisiones agropecuarias, construcción de infraestructura y alertas tempranas.
Según evaluaciones citadas, el SMN necesita un mínimo de 1200 personas para funcionar correctamente. Para fin de año, la planta quedaría reducida a unas 600, lo que genera sobrecarga laboral y puede afectar la calidad de los pronósticos y la velocidad en la emisión de alertas y reportes.
La importancia de estos servicios se evidenció esta semana, cuando un temporal afectó al norte santafesino con acumulados de hasta 250 milímetros. Un alerta naranja emitido previamente por el SMN permitió tomar medidas de prevención, como la suspensión de clases y evacuaciones.
Además del pronóstico, el SMN brinda reportes especiales para el agro, la aviación y oficios para cobrar seguros por fenómenos climáticos. Con los recortes, estos trámites podrían demorar hasta dos años, según advierten.
Fuentes del gobierno provincial expresaron preocupación por los recortes y destacaron la importancia del trabajo de los meteorólogos para anticipar situaciones de riesgo.